“간단명료하고 쉽게 읽히면서 충실한 요약... 내과 종양학, 방사선 종양학, 외과 종양학, 임상연구 간호사 등 학교 프로그램에서 수업 첫날 학생들에게 제공해야 할 책이다.” 찰스 토마스 2세(MD, 텍사스대학교 보건학센터)
“임상시험 경력을 합치면 100년이 넘는 저자들이 이상적으로 역할을 분담하여 임상시험 통계 이슈들을 거론하면서 대안 해법들을 찾아내고 지지하거나 반대하는 논리를 펼친다. 암 임상시험뿐만 아니라 임상시험 데이터의 설계, 실행, 분석 등에 적극 관여하는 통계 전문가들에게도 추천할 만하다.” Journal of Biopharmaceutical Statistics
“저자들이 종양학 임상시험의 질을 한 단계 높인 사실은 이 책을 읽어보면 분명 히 드러난다. 종양시험과 연관된 학생, 임상연구 간호사, 의학통계학자 등에게 유 용한 책으로, 도서관과 임상연구기관에도 비치해 둘 것을 추천한다.” Clinical Trials Review
“생물 통계학의 핵심들을 명료하게 제시하고, 탁월한 문체에 더해 실제 사례들을 잇달아 소개하고 있다. 젊은 암 연구자를 독자로 상정해서 기획한 책으로, 암 임상 시험 관련 용어를 익히려는 통계학자를 위한 최상의 입문서로도 손색이 없다. 임 상시험 설계를 고민하며 연구논문과 씨름하고 있는 젊은 암 연구자에게 이상적인 책이 될 것이다.” 아마존 독자 리뷰
“임상시험의 설계, 자료 관리, 분석 등과 관련된 이슈들을 명쾌하게 조망할 수 있 다. 유용하고 이해하기 쉬운 참고서로, 임상시험을 설계하고 실행하는 데 필요한 기본적인 통계학적 요소들을 모두 한 권에서 포괄하고 있으며, 실제 사례들을 동 원하여 폭넓고 상세하게 설명하고 있다.” International Society for Clinical Biostatistics News
이 책은 암 임상시험 방법과 이슈를 철저하게 최신 정보를 바탕으로 검토하고 있 다. 또 적절한 연구설계, 분석, 자료 관리 등의 중요성을 강조하면서 그에 내재된 함정도 놓치지 않고 기술하고 있다. 임상실험의 일반 이슈는 물론, 1상, 2상, 3상 에 고유한 이슈까지 논의를 확대했다. 1상 설계 및 무작위배정 2상 설계 등에서 이 뤄진 혁신, 자료배열 분야의 도전과 극복도 다뤘다. 명료한 문체와 수많은 실제 사 례를 이용하여 서술한 덕택에 통계학적 수학적 배경지식 없이도 어려움 없이 읽을 수 있다. 이 책을 손에 든 임상의와 통계 전문가는 임상시험을 위태롭게 할 여러 위험요소들을 피해갈 수 있을 것이다.
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